Hukuk yapay zekâsı nasıl seçilir?
Kategori, ölçüt ve sorulacak sorular — ürün adı vermeden, kendi dosyanızda sınanabilir bir çerçeve.
Kısa cevap
Avukatlara yönelik yapay zekâ araçları iki ana gruba ayrılır: araştırma asistanları (içtihat ve mevzuat bulur, özetler) ve dosya asistanları (bulunanı olguya, belgeye, süreye ve dilekçeye bağlar). Seçim, ihtiyacın hangisinde olduğuna bağlıdır. Hangi grupta olursa olsun üç şey sınanmalıdır: atıf gerçekten kaynağa götürüyor mu, kapsamın sınırları yayımlanmış mı, müvekkil verisi nerede maskeleniyor. Bu üçü doğrulanmadan fiyat veya özellik listesi karar için yeterli değildir.
Önce kategori: hangi işi devretmek istiyorsunuz?
Hukuk yapay zekâsı tek bir ürün türü değildir. Aynı başlık altında birbirinden farklı işler yapan araçlar var ve "en iyi" sorusu kategori belirlenmeden cevaplanamaz.
| Kategori | Ne yapar | Kime uygun |
|---|---|---|
| Araştırma asistanı | İçtihat ve mevzuat arar, özetler, kaynak gösterir | Günün çoğu araştırmayla geçen avukat |
| Dosya asistanı | Araştırmayı olgu, belge, süre ve dilekçeye bağlar | Dosya akışının tamamını yöneten büro |
| Büro yönetimi | Müvekkil, dava, takvim, tahsilat ve evrak takibi | Operasyon yükü ağır bürolar |
| Hesaplama araçları | Tazminat, harç, faiz ve süre hesabı | Herkes — en hızlı ölçülebilir kazanç |
Beş ölçüt
1. Kaynak doğrulama
Bir hukuk yapay zekâsının en kritik özelliği, ürettiği atfın gerçek bir kaynağa götürmesidir. Denemede şunu yapın: üretilen üç atfı elle açın ve kararın gerçekten var olduğunu doğrulayın. Sonra künyenin kaynak dizinine karşı denetlenip denetlenmediğine bakın. Doğrulanamayan atfı işaretlemeyen bir araç, hatayı size bırakıyor demektir.
Bu, ürünün en çok abartılan yeridir. "Kaynak gösterir" ifadesi tek başına bir şey söylemez; sorulacak soru "gösterdiği kaynak denetleniyor mu ve denetlenemeyen ne oluyor?"dur.
2. Veri kapsamı ve sınırları
Toplam karar sayısı tek başına anlamlı değildir. Sorulacaklar: hangi kurumlar dahil (Yargıtay, Danıştay, AYM, AİHM, BAM, Sayıştay, kurul kararları), Resmî Gazete ne sıklıkla taranıyor, kaynak başına son güncelleme tarihi yayımlanıyor mu ve bilinen kusurlar açıkça yazılıyor mu.
Kapsamın sınırlarını yayımlamayan ürün, sizi nerede yanıltacağını da yayımlamıyor demektir. Bu bir güven ölçütüdür, teknik bir ayrıntı değil.
3. Müvekkil verisinin işlenme yeri
Maskeleme sözleşmede yazıyorsa değil, fiilen çalışıyorsa değerlidir. Hangi kanallarda maskeleniyor (belge okuma, ses, mesajlaşma), maskesiz veri hangi açık rızayla işleniyor ve maskeleme yapılmadığında veri yurt dışına çıkıyor mu — bunlar yazılı olarak sorulmalı.
Avukatın sır saklama yükümlülüğü, aracın veri akışını bilmeyi gerektirir. Ayrıntı için güvenlik ve veri egemenliği sayfasına bakabilirsiniz.
4. Çıktının biçimi
Çıktı nereye gidiyor? Word ve UDF üretemeyen bir araç, dilekçeyi sizin elle yeniden kurmanızı gerektirir. Hesap dökümünü yazdıramıyorsanız, rakamın nereden geldiğini denetleyemezsiniz. Bu, demoda beş dakikada görülebilecek bir şeydir ve günlük iş yüküne etkisi doğrudan.
5. Denemenin kendi dosyanızda olması
Hazır demo verisiyle yapılan deneme, ürünün sizin yoğunluğunuzdaki davranışını göstermez. Kendi dosyanızda şunları sınayın: atıf doğruluğu, süre hesabı, çıktı biçimi ve aynı soruyu iki kez sorduğunuzda tutarlılık.
Karar sorusu
Kategori ve ölçütler netleştiğinde geriye tek bir soru kalıyor: yalnızca kararı mı bulmak istiyorsunuz, yoksa bulunan kararın dilekçeye ve dosya takibine akmasını mı? Birincisi araştırma asistanıyla çözülür; ikincisi dosya asistanı gerektirir ve büro içi iş akışını değiştirir.
Kızılelma AI bu ikinci grupta konumlanır: araştırma, dilekçe, belge zekâsı ve hesaplayıcılar aynı panelde çalışır. Yeteneklerin tamamı platform sayfasında, soruların kısa yanıtları sık sorulan sorular sayfasında, sınırları sınırlar ve doğruluk sayfasında yayımlanmıştır.
Kendi dosyanızda sınayın
Kayıt olmadan paneli gezip, atıf denetimini ve hesap dökümünü görün.
Ücretsiz DeneyinSık Sorulan Sorular
Hukuk yapay zekâsı seçerken ilk bakılması gereken nedir?
Kaynak doğrulamadır. Üretilen her atıfın gerçek bir karara veya mevzuat hükmüne götürüp götürmediği denenmelidir: künye verilip verilmediği, künyenin kaynağa karşı denetlenip denetlenmediği ve doğrulanamayan atfın işaretlenip işaretlenmediği. Bu üçü yoksa geri kalan özelliklerin pratik değeri düşer.
Veri kapsamı nasıl ölçülür?
Kapsam sayısı tek başına ölçüt değildir; hangi kurumların (Yargıtay, Danıştay, AYM, BAM, Sayıştay, kurul kararları) dahil olduğu, son güncelleme tarihi ve bilinen kusurların yayımlanıp yayımlanmadığı sorulmalıdır. Yalnız toplam karar sayısını veren ürün, kapsamın sınırlarını göstermiyor demektir.
Müvekkil verisi yapay zekâya verilirken neye bakılır?
Kişisel verinin nerede maskelendiğine, maskesiz verinin hangi istisnalarla ve hangi açık rızayla işlendiğine, maskeleme yapılmıyorsa verinin yurt dışına çıkıp çıkmadığına bakılır. Maskeleme yalnız sözleşmede yazıyorsa değil, ürünün hangi kanallarında (belge okuma, ses, mesajlaşma) fiilen çalıştığı görülmelidir.
Araştırma asistanı ile dosya asistanı arasındaki fark nedir?
Araştırma asistanı çıktı olarak bilgi verir: karar, mevzuat, özet. Dosya asistanı bu bilgiyi dosyanın akışına bağlar: olgu, belge, süre, dilekçe ve takip. Yalnız karar bulmak yeterliyse birincisi, bulunan kararın dilekçeye ve dosyaya akması gerekiyorsa ikincisi gerekir.
Ücretsiz deneme seçimde ne kadar belirleyici?
Belirleyici olan denemenin kendi dosyanızda yapılmasıdır. Hazır demo verisiyle yapılan deneme, ürünün sizin mevzuat ve içtihat yoğunluğunuzdaki davranışını göstermez. Denemede atıf doğruluğu, çıktı biçimi (Word/UDF) ve süre hesabı aynı dosya üzerinde sınanmalıdır.